Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
- --简单Case函数
- CASE sex
- WHEN '1' THEN '男'
- WHEN '2' THEN '女'
- ELSE '其他' END
- --Case搜索函数
- CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
- WHEN sex = '2' THEN '女'
- ELSE '其他' END
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
- --比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
- CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
- WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
- ELSE'其他' END
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情?
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country) | 人口(population) |
中国 | 600 |
美国 | 100 |
加拿大 | 100 |
英国 | 200 |
法国 | 300 |
日本 | 250 |
德国 | 200 |
墨西哥 | 50 |
印度 | 250 |
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 | 人口 |
亚洲 | 1100 |
北美洲 | 250 |
其他 | 700 |
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
- SELECT SUM(population),
- CASE country
- WHEN '中国' THEN '亚洲'
- WHEN '印度' THEN '亚洲'
- WHEN '日本' THEN '亚洲'
- WHEN '美国' THEN '北美洲'
- WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
- WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
- ELSE '其他' END
- FROM Table_A
- GROUP BY CASE country
- WHEN '中国' THEN '亚洲'
- WHEN '印度' THEN '亚洲'
- WHEN '日本' THEN '亚洲'
- WHEN '美国' THEN '北美洲'
- WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
- WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
- ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下:
- SELECT
- CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
- WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
- WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
- WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
- ELSE NULL END salary_class,
- COUNT(*)
- FROM Table_A
- GROUP BY
- CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
- WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
- WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
- WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
- ELSE NULL END;
二、用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country) | 性别(sex) | 人口(population) |
中国 | 1 | 340 |
中国 | 2 | 260 |
美国 | 1 | 45 |
美国 | 2 | 55 |
加拿大 | 1 | 51 |
加拿大 | 2 | 49 |
英国 | 1 | 40 |
英国 | 2 | 60 |
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家 | 男 | 女 |
中国 | 340 | 260 |
美国 | 45 | 55 |
加拿大 | 51 | 49 |
英国 | 40 | 60 |
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
- SELECT country,
- SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
- population ELSE 0 END), --男性人口
- SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
- population ELSE 0 END) --女性人口
- FROM Table_A
- GROUP BY country;
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。
三、在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
- CONSTRAINT check_salary CHECK
- ( CASE WHEN sex = '2'
- THEN CASE WHEN salary > 1000
- THEN 1 ELSE 0 END
- ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check,如下所示
- ONSTRAINT check_salary CHECK
- ( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。
四、根据条件有选择的UPDATE。
例,有如下更新条件
1、工资5000以上的职员,工资减少10%
2、工资在2000到4600之间的职员,工资增加15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示
- --条件1
- UPDATE Personnel
- SET salary = salary * 0.9
- WHERE salary >= 5000;
- --条件2
- UPDATE Personnel
- SET salary = salary * 1.15
- WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为 这个人 的工资是4500在2000到4600的范围之内, 需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个 规章是多么荒诞,如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:
- UPDATE Personnel
- SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
- THEN salary * 0.9
- WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
- THEN salary * 1.15
- ELSE salary END;
这里要注意一点,最后一行的ELSE salary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。
一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。
p_key | col_1 | col_2 |
a | 1 | 张三 |
b | 2 | 李四 |
c | 3 | 王五 |
假设有如上数据,需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话,代码如下
- UPDATE SomeTable
- SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
- THEN 'b'
- WHEN p_key = 'b'
- THEN 'a'
- ELSE p_key END
- WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。
五、两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而 实现更多的功能。
下 面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果 在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到, 返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句
- --使用IN的时候
- SELECT keyCol,
- CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
- THEN 'Matched'
- ELSE 'Unmatched' END Label
- FROM tbl_A;
- --使用EXISTS的时候
- SELECT keyCol,
- CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
- WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
- THEN 'Matched'
- ELSE 'Unmatched' END Label
- FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。
六、在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag(main_class_flg) |
100 | 1 | 经济学 | Y |
100 | 2 | 历史学 | N |
200 | 2 | 历史学 | N |
200 | 3 | 考古学 | Y |
200 | 4 | 计算机 | N |
300 | 4 | 计算机 | N |
400 | 5 | 化学 | N |
500 | 6 | 数学 | N |
有的学生选择了同时修几门课程 (100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生,主修flag为N(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
1、只选修一门课程的人,返回那门课程的ID
2、选修多门课程的人,返回所选的主课程ID
简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
- --条件1:只选择了一门课程的学生
- SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
- FROM Studentclass
- GROUP BY std_id
- HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
- STD_ID MAIN_class
- ------ ----------
- 300 4
- 400 5
- 500 6
条件2
- --条件2:选择多门课程的学生
- SELECT std_id, class_id AS main_class
- FROM Studentclass
- WHERE main_class_flg = 'Y' ;
如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示
- SELECT std_id,
- CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况
- THEN MAX(class_id)
- ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
- THEN class_id
- ELSE NULL END
- )
- END AS main_class
- FROM Studentclass
- GROUP BY std_id;
运行结果
- STD_ID MAIN_class
- ------ ----------
- 100 1
- 200 3
- 300 4
- 400 5
- 500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
- CASE col_1
- WHEN 1 THEN 'Right'
- WHEN NULL THEN 'Wrong'
- END
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
2017年07月20日 23:40:38 沙发
说实话,还真没用过这语法!真的!