对于开发或者运维来说，使用 Python 去完成一些任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。
那么：如何有效地监控任务的进度？除了在任务中加上 Log 外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？
这就是今天我们来了解的内容：进度条。
标准输出
首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符：
- \r： 将光标移动到当前行的首位而不换行；
- \n：将光标移动到下一行，并不移动到首位；
- \r\n：将光标移动到下一行首位。
接下来，让我们来看下如何通过 Python 来将标准输出中添加进度条吧！
Python代码如下：
import sys
import time
def progress_bar(total):
"""
进度条效果
"""
# 获取标准输出
_output = sys.stdout
# 通过参数决定你的进度条总量是多少
for count in range(0, total + 1):
# 这里的second只是作为工作量的一种代替
# 这里应该是有你的主程序,main()
_second = 0.1
# 模拟业务的消耗时间
time.sleep(_second)
# 输出进度条
_output.write(f'\rcomplete percent:{count:.0f}')
# 将标准输出一次性刷新
_output.flush()
progress_bar(100)来看下实际效果：
Tqdm 模块
Tqdm 是一个快速、扩展性强的进度条工具库，它提供了非常多的接口，有兴趣的小伙伴可以了解一下。
GitHub 地址是：https://github.com/tqdm/tqdm。
我们来看下，如何使用 Tqdm 模块来实现进度条？
1、首先是安装，非常简单。
pip install tqdm
2、接下来就是具体的操作。
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
# 模拟你的任务
sleep(0.01)是不是看到这里发现，Tqdm 非常的简单呢？这只是一个例子，它也可以非常的复杂，同时也支持多线程、多进程，还有 Pandas。
来一个多进程的感受下吧！
