Python实战:用Python给程序加个“进度条”功能

对于开发或者运维来说,使用 Python 去完成一些任务,或者做一些监控事件是非常正常的情况。

那么:如何有效地监控任务的进度?除了在任务中加上 Log 外,还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢?

 

这就是今天我们来了解的内容:进度条。

 

标准输出

首先说一下在操作系统中,都有哪些控制符:

  • \r: 将光标移动到当前行的首位而不换行;
  • \n:将光标移动到下一行,并不移动到首位;
  • \r\n:将光标移动到下一行首位。

 

接下来,让我们来看下如何通过 Python 来将标准输出中添加进度条吧!

Python代码如下:

import sys
import time
def progress_bar(total):
   """
   进度条效果
   """
   # 获取标准输出
   _output = sys.stdout
   # 通过参数决定你的进度条总量是多少
   for count in range(0, total + 1):
       # 这里的second只是作为工作量的一种代替
       # 这里应该是有你的主程序,main()
       _second = 0.1
       # 模拟业务的消耗时间
       time.sleep(_second)
       # 输出进度条
       _output.write(f'\rcomplete percent:{count:.0f}')
   # 将标准输出一次性刷新
   _output.flush()
progress_bar(100)

来看下实际效果:python进度度功能

 

 

Tqdm 模块

Tqdm 是一个快速、扩展性强的进度条工具库,它提供了非常多的接口,有兴趣的小伙伴可以了解一下。

 

GitHub 地址是:https://github.com/tqdm/tqdm。

 

我们来看下,如何使用 Tqdm 模块来实现进度条

 

1、首先是安装,非常简单。

pip install tqdm

 

2、接下来就是具体的操作。

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模拟你的任务
   sleep(0.01)

是不是看到这里发现,Tqdm 非常的简单呢?这只是一个例子,它也可以非常的复杂,同时也支持多线程、多进程,还有 Pandas。

 

来一个多进程的感受下吧!Tqdm 多进程

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发布日期:2018年08月06日 19:57:43  所属分类:Python
最后更新时间:2018-08-06 20:03:07
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