四层发现:主要识别网络中存活的主机,比三层识别更准确,基于端口
一、基于TCP协议
优点:可路由且结果可靠;不太可能被防火墙过滤;甚至可以发现所有端口都被过滤的主机
缺点:基于状态过滤的防火墙可能过滤扫描;全端口扫描;速度较慢(三次握手)
协议:TCP
利用Scapy发送ACK数据包:
这里收到Reset,只要ip存在,无论这个端口是否开放,都会返回Reset数据包。
基本会使用Scapy之后,可以写一个Scapy的脚本:ack_ping.py
#!/usr/bin/python
import logging
import subprocess
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
if len(sys.argv)!= 2:
print "Usage - ./ack_ping.py [/24 network address]"
print "Example - ./ack_ping.py 10.14.4.129"
sys.exit()
address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split(".")[0]+'.'+address.split(".")[1]+'.'+address.split(".")[2]+'.'
for addr in range(1, 255):
response = sr1(IP(dst=prefix+str(addr))/TCP(dport=2222,flags='A'),timeout=0.1,verbose=0)
try:
if int(response[TCP].flags)==4:
print(prefix+str(addr))
except:
pass
还是跟以前一样:
vi ack_ping.py
:set fileformat=unix
:wq
chmod u+x ack_ping.py
接下来就可以运行:
./ack_ping.py
就可以探测哪些ip存活?
二、基于UDP协议
由于UDP协议的特性:
如果ip存在,我们将无法收到回应
反而:如果ip不存在,我们就会收到ICMP的不可达信息
所以,要注意使用时最好发送到基本不会使用到的端口
Scapy使用:
同理,写一个脚本:
#!/usr/bin/python
import logging
import subprocess
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
if len(sys.argv)!= 2:
print "Usage - ./ping1.py [/24 network address]"
print "Example - ./ping1.py 10.14.4.129"
sys.exit()
address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split(".")[0]+'.'+address.split(".")[1]+'.'+address.split(".")[2]+'.'
for addr in range(1, 254):
response = sr1(IP(dst=prefix+str(addr))/UDP(dport=7634),timeout=0.1,verbose=0)
try:
if int(response[IP].proto)==1:
print(prefix+str(addr))
except:
pass
这种方式其实通常无法满足我们的需求;
实际总是运用多种方式,arping,tcp等等结合在一起使用。
三、nmap
Nmap工具,在三、四层的发现中,nmap是一个十分强大的工具:
四层发现参数:-PU端口:UDP -PA端口:TCP(ACK)
root@kali:~# nmap 10.14.4.1-255 -PU12345 -sn
nmap的速度和scapy相比,快了很多,而且nmap扫描两遍。
四、hping
root@kali:~# hping3 --udp 10.14.4.129 -c 1
root@kali:~# hping3 --ack 10.14.4.129 -c 1
当然也可以将hping命令写成脚本:
#!/bin/bash
prefix=$(echo $1 | cut -d"." -f 1-3)
for addr in $(seq 1 254);do
hping3 $prefix.$addr -c 1 >> r.txt
done
grep ^len r.txt | cut -d" " -f 2 | cut -d"=" -f 2 >> output.txt
rm r.txt
总结:
推荐使用nmap,毕竟这是最强大的工具。而我们如果想要细节定制,可以采用Scapy。