3种高效的Tags标签系统数据库设计方案分享

项目需求:

最近开发一个小项目,发表的文章需要有一个Tag标签功能。

 

相信大家都知道,Tag标签可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag标签来区分,非常的符合SEO优化。

此时,往往很多新人就会问:tag标签数据库如何设计?新人一般是没有任何思路,也不知道如何下手?下面以我的MySQL数据库为例子,给大家简单分享一下,你可以在这个基础上根据自己的需求去做一些改变。

 

一、tag标签 数据库设计方案1

此方案分为2个表:

1、Tag表

2、文章表

 

Tag表 表结构:

tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数

 

ID #文章ID
title #文章标题
......
tags #tags列表,多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割

 

效率点评:

此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中,对于Tag表的压力较小,只是添加的时候更新一下Tag的引用数量,但是查询的时候效率不足,不是好办法。

 

二、tag标签 数据库设计方案2

第二种方案使用2个Tag表,其中一个保存Tag信息,另一个保存映射信息:

 

Tag表:

tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数

 

Tagmap表:

tagid #tag标签的id
aid #文章ID

 

文章表:

ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
......

 

效率点评:

这种形式,每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表。

查询的时候需要从Tagmap表中查找相应的文章ID,然后,使用文章ID去查询具体的文章信息,因为每次查询都是使用索引,所以效率较高。

 

三、tag标签 数据库设计方案3

前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的,第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。

 

基本结构同方案2,只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器,这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。

1) 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同,只是数据库服务器换了。

2)其他的方案,当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了,尤其是使用redis的时候,使用的Key的结构可以完美的提高查询效率。

 

总结:

由于我是用的MySQL数据库,项目暂时也不打算用 redis 这种nosql数据库服务器,因此,我直接采用了第2套方案,各方面都能得到平衡。

    A+
发布日期:2020年09月08日 09:49:14  所属分类:Mysql
最后更新时间:2020-09-08 09:53:46
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