项目需求：
最近开发一个小项目，发表的文章需要有一个Tag标签功能。
相信大家都知道，Tag标签可以让内容链接的结构化增强，而且可以让文章根据Tag标签来区分，非常的符合SEO优化。
此时，往往很多新人就会问：tag标签数据库如何设计？新人一般是没有任何思路，也不知道如何下手？下面以我的MySQL数据库为例子，给大家简单分享一下，你可以在这个基础上根据自己的需求去做一些改变。
一、tag标签 数据库设计方案1
此方案分为2个表：
1、Tag表
2、文章表
Tag表 表结构：
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
ID #文章ID
title #文章标题
......
tags #tags列表，多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割
效率点评：
此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中，对于Tag表的压力较小，只是添加的时候更新一下Tag的引用数量，但是查询的时候效率不足，不是好办法。
二、tag标签 数据库设计方案2
第二种方案使用2个Tag表，其中一个保存Tag信息，另一个保存映射信息：
Tag表：
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
Tagmap表：
tagid #tag标签的id
aid #文章ID
文章表：
ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表，多个以,分割
......
效率点评：
这种形式，每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表。
查询的时候需要从Tagmap表中查找相应的文章ID，然后，使用文章ID去查询具体的文章信息，因为每次查询都是使用索引，所以效率较高。
三、tag标签 数据库设计方案3
前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的，第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。
基本结构同方案2，只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器，这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。
1） 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同，只是数据库服务器换了。
2）其他的方案，当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了，尤其是使用redis的时候，使用的Key的结构可以完美的提高查询效率。
总结：
由于我是用的MySQL数据库，项目暂时也不打算用 redis 这种nosql数据库服务器，因此，我直接采用了第2套方案，各方面都能得到平衡。
